Pramod Goel, CEO von PlacidWay Medical Tourism Interview: Wie KI die Patientenreise verändert

Evelyn Hayes: Herr Goel, vielen Dank, dass Sie heute bei uns sind. Die Medizintourismusbranche ist seit jeher ein komplexes Feld, das die Bedürfnisse der Patienten mit globalen Gesundheitsoptionen in Einklang bringen muss. Wie sehen Sie die Rolle künstlicher Intelligenz als entscheidende Kraft, die diese Dynamik verändert?

Pramod Goel: Vielen Dank für die Einladung. Ich sehe KI nicht nur als Werkzeug, sondern als den Architekten der nächsten Generation des Medizintourismus. Sie führt uns von einem transaktionsbasierten Modell zu einem patientenzentrierten, beziehungsbasierten Modell. Wir entwickeln uns von einem Krankenhausverzeichnis zu einem vertrauenswürdigen, intelligenten Begleiter für Patienten auf einer sehr persönlichen Reise.

Evelyn Hayes: Beginnen wir mit dem grundlegenden Wandel. Jahrelang basierte das Marketing für Medizintourismus oft auf Aussagen wie „Wir sind die Besten“ oder „Weltklasse-Ärzte“. Wie erzwingt KI einen Wandel von dieser Art allgemeiner Botschaften hin zu vertrauenswürdigeren und datengesteuerten Botschaften? Können Sie ein Beispiel nennen?

Pramod Goel: Das alte Marketing basierte auf Behauptungen, nicht auf Beweisen. Ein KI-System hingegen interessiert sich nicht für Ihren Marketingslogan. Es interessiert sich für strukturierte Daten. Anstatt beispielsweise zu behaupten, „unsere Chirurgen sind die besten“, kann ein KI-gesteuertes System Daten wie „Dr. Lee vom Seoul National University Hospital hat über 1.500 erfolgreiche roboterassistierte Kniegelenkersatzoperationen durchgeführt und dabei eine Patientenzufriedenheitsrate von 98 % (basierend auf verifizierten Bewertungen)“ ans Licht bringen. Dieser Detaillierungsgrad schafft Vertrauen. Er ist überprüfbar, quantifizierbar und weitaus überzeugender als jede allgemeine Behauptung.

Evelyn Hayes: Hyperpersonalisierung ist in vielen Branchen ein großes Schlagwort. Wie ermöglicht KI eine neue, menschlichere und personalisierte Patientenreise im Medizintourismus? Wie sieht diese Hyperpersonalisierung in der Praxis für einen Patienten aus Großbritannien aus, der beispielsweise in der Türkei ein Zahnimplantat sucht?

Pramod Goel: Bei der Hyperpersonalisierung geht es darum, den Patienten als Individuum mit individuellen Bedürfnissen zu behandeln. Für einen Patienten aus Großbritannien geht es nicht nur darum, eine Zahnklinik in der Türkei zu finden. Ein KI-gestütztes System würde seine Sprachpräferenzen, kulturelle Besonderheiten und mögliche Flugrouten verstehen. Es würde ihm Kliniken mit englischsprachigem Personal anzeigen, Bewertungen anderer englischer Patienten präsentieren und sogar lokale Unterkünfte vorschlagen, die seinen Präferenzen entsprechen. Das System könnte ihm dann helfen, einen virtuellen Beratungstermin mit einem Zahnarzt zu vereinbaren, der nachweislich ähnliche Fälle bearbeitet hat – alles zugeschnitten auf sein spezifisches Budget und seinen Zeitplan. Dadurch fühlt sich der gesamte Prozess kuratiert und sicher an, nicht generisch und überwältigend.

Evelyn Hayes: Es geht nicht mehr nur um einen einzelnen Website-Besuch. Patienten nutzen soziale Medien, Messaging-Apps und konsultieren verschiedene KI-Agenten. Wie nutzen Sie KI, um eine messbare Interaktion über mehrere Kanäle hinweg zu schaffen, die dem Patienten ein konsistentes und nahtloses Erlebnis bietet?

Pramod Goel: Die moderne Patientenreise verläuft über alle Kanäle hinweg. Wir nutzen KI, um ein einheitliches Erlebnis über alle Kontaktpunkte hinweg zu gewährleisten. Ein KI-gestützter Chatbot auf unserer Website kann erste Fragen beantworten. Wechselt der Patient dann zu WhatsApp, kann ihn ein anderer KI-Agent erkennen und das Gespräch fortsetzen. Er fragt beispielsweise nach weiteren Details, um seine Suche zu verfeinern. Alle diese Daten fließen in ein zentrales System ein. Wir messen nicht nur die Klickraten, sondern auch die Verweildauer, die Art der gestellten Fragen und die emotionale Stimmung des Patienten. So können wir seine Bedürfnisse vorhersagen und ihm proaktive, menschliche Hilfe genau dann und dort bieten, wo er sie braucht.

Evelyn Hayes: Die Wettbewerbslandschaft verändert sich. Früher ging es vielleicht darum, wer die schönste Website oder das beste SEO-Ranking hatte. Wie können medizinische Zentren mithilfe von KI ihren Ansatz ändern, um sich abzuheben und KI-gesteuerte Patienten anzusprechen?

Pramod Goel: Sie erkennen, dass sie ihr Marketing nicht mehr nur an Menschen richten, sondern an KI. Die beste Website ist heute die mit den strukturiertesten, detailliertesten und überprüfbarsten Informationen. Sie investieren in Daten. Das bedeutet, dass sie detaillierte Biografien der Chirurgen bereitstellen, spezifische Akkreditierungen auflisten, transparente Preisspannen veröffentlichen und eine größere Anzahl authentischer, detaillierter Patientenbewertungen sammeln. Ihr Ziel ist es nicht nur, gut auszusehen, sondern die definitive Quelle der Wahrheit zu sein, der eine KI vertrauen und die sie empfehlen kann.

Evelyn Hayes: Sie haben davon gesprochen, „über SEO hinauszugehen“. Was bedeutet „Überall suchen“ im Kontext einer KI-gestützten Welt? Wie stellen Sie sicher, dass die wertvollen Informationen einer Klinik nicht nur auf ihrer Website verfügbar sind, sondern auch strukturiert und für einen KI-Agenten auffindbar und überprüfbar sind?

Pramod Goel: Bei SEO ging es darum, auf der ersten Seite von Google zu ranken. „Search Everywhere“ bedeutet, von jeder KI auf jeder Plattform gefunden und überprüft werden zu können. Das bedeutet, strukturierte Daten in Formaten wie Schema.org zu veröffentlichen. Es bedeutet, an Plattformen und Verzeichnissen teilzunehmen, die für KI vertrauenswürdige Quellen sind. Eine KI zeigt einem Patienten möglicherweise nicht einmal Ihre Website. Sie könnte einfach die Daten Ihrer Klinik abrufen – wie etwa das Fachgebiet eines Chirurgen oder die Erfolgsquote eines Eingriffs – und sie dem Benutzer direkt in einer Chatbot-Konversation präsentieren. Sie müssen dort sein, wo die KI ist, und Sie müssen ihre Sprache sprechen.

Evelyn Hayes: Die Absicht des Verbrauchers ist entscheidend. Statt einer allgemeinen Suche wie „Knieoperation im Ausland“ könnte die Eingabeaufforderung lauten: „Ich bin 52 Jahre alt, habe Kniearthrose, BMI 29, und suche in Mexiko einen teilweisen Knieersatz für unter 8.000 Dollar bei einem Chirurgen, der bereits über 500 Operationen durchgeführt hat. Außerdem habe ich diese Woche eine virtuelle Beratung.“ Wie hilft Ihnen KI dabei, diese spezifische Absicht zu erfüllen?

Pramod Goel: Hier ist KI wirklich herausragend. Eine herkömmliche Suchmaschine hätte mit dieser Abfrage Schwierigkeiten. KI hingegen kann jeden einzelnen Parameter analysieren: Alter, Zustand, BMI, spezifischer Eingriff, Standort, Budget, Erfahrung des Chirurgen und Zeitrahmen. Anschließend gleicht sie diese Daten mit einer riesigen Datenbank klinischer Daten ab, um die ein oder zwei Anbieter zu finden, die perfekt zum Patientenwunsch passen. Das spart dem Patienten nicht nur enorm viel Zeit, sondern bietet ihm auch hochrelevante und vertrauenswürdige Optionen und umgeht die Suche nach irrelevanten Suchergebnissen.

Evelyn Hayes: Ein großes Hindernis im Medizintourismus ist mangelndes Vertrauen. Telemedizin gibt es zwar schon lange, aber wie kann die KI-gestützte Telemedizin-Koordination zu einem entscheidenden Bestandteil der Patientenreise werden, um Vertrauen aufzubauen, lange bevor der Patient überhaupt ins Flugzeug steigt?

Pramod Goel: Telemedizin ist nicht mehr nur ein Videoanruf; sie ist die Grundlage für Vertrauen. Ein KI-System kann den gesamten telemedizinischen Koordinationsprozess nahtlos planen und verwalten. Vor dem Anruf kann es alle medizinischen Unterlagen des Patienten sammeln und für den Arzt übersetzen. Während des Anrufs kann eine KI eine Echtzeitübersetzung und eine Live-Transkription bereitstellen. Nach dem Anruf kann sie die Empfehlungen des Arztes und einen Behandlungsplan zusammenfassen – alles in der Muttersprache des Patienten. Dies beseitigt Sprachbarrieren und Koordinationsprobleme und ermöglicht es dem Patienten, bereits vor der Reise eine echte, vertrauensvolle Beziehung zu seinem Arzt aufzubauen.

Evelyn Hayes: Betrachten wir die Reise einer Patientin von Anfang bis Ende. Nennen wir sie Sarah, ist in Kanada und benötigt eine Fruchtbarkeitsbehandlung. Wie würde eine KI-gesteuerte Reise, wie Sie sie sich vorstellen, Sarah von ihrer ersten Suche bis zur Nachsorge nach der Behandlung begleiten, und welche Berührungspunkte würden sich vom traditionellen Ansatz unterscheiden?

Pramod Goel: Bei einer herkömmlichen Behandlung würde Sarah wochenlang suchen, verschiedene Kliniken anschreiben und auf Antworten warten. Bei einer KI-gesteuerten Behandlung erfolgt dies umgehend und geführt. Sarah beginnt mit einem KI-Chatbot, der ihr ihre individuelle Situation schildert. Die KI präsentiert ihr dann eine kuratierte Liste erstklassiger Fruchtbarkeitskliniken in verschiedenen Ländern, komplett mit Erfolgsquoten, Preisschätzungen und Patientenbewertungen anderer kanadischer Frauen. Sie hilft ihr, eine Videosprechstunde mit einem bestimmten Arzt zu buchen und den gesamten Papierkram zu erledigen. Nach der Behandlung plant ein KI-System Folgetermine und sendet ihr personalisierte Erinnerungen für ihre Medikamente, während ein menschlicher Betreuungskoordinator sich um die emotionalen und komplexen Aspekte ihrer Behandlung kümmert.

Evelyn Hayes: KI kann riesige Datenmengen analysieren. Wie nutzt PlacidWay KI, um Patientenfeedback, Behandlungsergebnisse und Bewertungen zu analysieren, um nicht nur den Ruf eines Krankenhauses zu verbessern, sondern auch zukünftigen Patienten genauere und ehrlichere Informationen zu liefern?

Pramod Goel: Wir gehen über einfache Sternebewertungen hinaus. Wir nutzen KI, um anhand von Tausenden von Patientenbewertungen Stimmungsanalysen durchzuführen und Muster zu erkennen. So stellen wir beispielsweise fest, dass ein Krankenhaus zwar insgesamt gut bewertet wird, sich aber viele Patienten über lange Wartezeiten für einen bestimmten Eingriff beschweren. Diese differenzierten Informationen können wir zukünftigen Patienten präsentieren und – was entscheidend ist – dieses umsetzbare Feedback direkt an das Krankenhaus weitergeben. Dieser kontinuierliche Feedbackkreislauf hilft Krankenhäusern, ihre Dienstleistungen zu verbessern, was wiederum zu besseren Patientenergebnissen und mehr Vertrauen für alle führt.

Evelyn Hayes: Es gibt große Bedenken hinsichtlich „KI-Halluzinationen“ oder Fehlinformationen. Wie stellen Sie sicher, dass die von Ihren KI-Systemen bereitgestellten Informationen medizinisch korrekt und ethisch einwandfrei sind und Patienten nicht in die Irre führen, insbesondere wenn ihre Gesundheit auf dem Spiel steht?

Pramod Goel: Das ist die wichtigste Frage. Unsere KI ist eine Datenabruf- und Personalisierungsmaschine, kein medizinischer Diagnostiker. Die von ihr bereitgestellten Informationen stammen stets aus verifizierten, von Experten geprüften Datenbanken und werden mit mehreren Quellen abgeglichen. Wir erlauben der KI niemals, medizinische Ratschläge zu erteilen. Ihre Aufgabe ist es, den Patienten mit verifizierten Informationen und den menschlichen Experten – den Ärzten – zu verbinden, die diese Ratschläge geben können. Menschliche Aufsicht ist obligatorisch. Jede Zusammenfassung des Behandlungsplans wird von einem menschlichen Arzt überprüft.

Evelyn Hayes: Was sind aus Sicht eines Anbieters die größten Herausforderungen bei der Anpassung an diese neue KI-gesteuerte Landschaft? Handelt es sich um eine technische Herausforderung, einen kulturellen Wandel oder eine Mischung aus beidem?

Pramod Goel: Es ist eine Mischung. Die größte Herausforderung ist kultureller Natur. Es erfordert einen grundlegenden Wandel von einer Marketing- und Vertriebsmentalität hin zu einer Daten- und Transparenzmentalität. Anbieter müssen bereit sein, detaillierte und manchmal unvollständige Daten zu veröffentlichen. Die technische Herausforderung ist zweitrangig; die Tools sind vorhanden. Die eigentliche Hürde besteht darin, alle – von der Verwaltung bis zum Arzt – dazu zu bringen, dieses neue Maß an Transparenz und Vertrauen zu akzeptieren.

Evelyn Hayes: Was sehen Sie als nächste Herausforderung für KI im Medizintourismus? Sprechen wir über KI-gestützte postoperative Versorgung oder vielleicht über die Integration von KI in Wearables zur Echtzeit-Gesundheitsüberwachung?

Pramod Goel: Alles oben genannte. Die nächste Herausforderung ist die vollständige Integration von KI in den gesamten Patientenlebenszyklus. Wir werden KI-gestützte postoperative Versorgung erleben, bei der virtuelle Assistenten nach den Patienten sehen, häufige Fragen beantworten und die Genesung überwachen. KI wird Daten von tragbaren Geräten interpretieren, um potenzielle Komplikationen frühzeitig zu erkennen. Auch bei medizinischen Visaverfahren und der Logistik wird KI eine größere Rolle spielen und den Prozess noch reibungsloser gestalten.

Evelyn Hayes: Wie können kleine Kliniken oder neue Anbieter von Medizintourismus KI ohne großes Budget nutzen? Welche ersten Schritte sollten sie unternehmen, um „KI-Agenten-bereit“ zu werden?

Pramod Goel: Beginnen Sie mit den Daten. Der erste Schritt besteht darin, die Informationen zu bereinigen und zu strukturieren. Erstellen Sie detaillierte Profile für jeden Arzt, in denen seine Qualifikationen, Erfahrungen und Patientenergebnisse beschrieben werden. Stellen Sie sicher, dass die Preise transparent und klar formuliert sind. Nutzen Sie dann Plattformen wie PlacidWay, die bereits dafür entwickelt wurden. Sie müssen keine eigene KI entwickeln. Sie müssen Ihre Daten für die bereits vorhandenen KIs auffindbar und vertrauenswürdig machen.

Evelyn Hayes: Abschließend, Herr Goel, wenn Sie die bedeutendste Veränderung, die KI für den Medizintourismus mit sich bringt, in einem einzigen Satz zusammenfassen müssten, wie würde dieser lauten?

Pramod Goel: KI verwandelt den Medizintourismus von einem Vertrauensvorschuss in eine Reise des Vertrauens, geleitet von Daten und menschlicher Empathie.

• Die Suche nach vertrauenswürdigen Kliniken kann für Patienten eine Herausforderung sein.
• Die Überprüfung der Qualifikationen und Erfahrungen eines Arztes ist oft komplex.
• Die Navigation durch das Gesundheitssystem eines anderen Landes kann verwirrend sein.
• Anbieter müssen sich auf einem wettbewerbsintensiven, globalen Markt abheben.
• Missverständnisse und fragmentierte Prozesse verursachen Stress sowohl für Patienten als auch für Anbieter.
• Mangelnde Transparenz erschwert fundierte Entscheidungen.
• Mit herkömmlichen Methoden lässt sich kein nahtloses und effizientes Erlebnis bieten.